Инженеры из Королевского технологического института Швеции разработали нейроморфное устройство на основе дисульфида молибдена (MoS₂), способное обрабатывать визуальную информацию так, как это делает человеческий мозг — без участия внешнего компьютера. Оно распознаёт движение, запоминает изображения и потребляет минимум энергии, открывая перспективы для применения в автономном транспорте, робототехнике и носимой электронике.
Ключевой элемент устройства — ультратонкие слои MoS₂ с атомными дефектами, созданные методом химического осаждения из пара. Эти слои реагируют на свет и преобразуют его в электрические сигналы, подобно нейронам. Исследователи использовали эти свойства для построения спайковой нейронной сети (SNN), которая достигла 75% точности при распознавании статичных изображений и 80% — в динамических задачах после нескольких циклов обучения.
Устройство может определять движения, выделяя контуры, без покадровой обработки изображений, что значительно снижает нагрузку на память и энергопотребление. Зафиксированные изменения сохраняются в памяти устройства, имитируя работу мозга. Важное преимущество — работа в видимом свете, в отличие от более ранних моделей, ограниченных ультрафиолетовым диапазоном.
В перспективе технология может повысить точность и скорость реакции автономных систем в нестабильных условиях, особенно в задачах, где важна быстрая адаптация, например, при взаимодействии роботов с людьми. Уже подан предварительный патент, и ведётся работа по масштабированию прототипа до полноразмерного сенсора, а также по исследованию новых материалов для инфракрасного зрения.
#космос #наука #познавательное #технологии
