Китайские ученые разработали первый в мире двусторонний адаптивный интерфейс «мозг-компьютер» (BCI), который в 100 раз эффективнее и в 1000 раз энергоэкономичнее традиционных технологий. Этот нейроинтерфейс использует двухконтурную обратную связь и машинное обучение, позволяя мозгу и устройству обучаться друг у друга. Новая технология открывает перспективы создания портативных и носимых BCI для повседневного и медицинского применения.
Традиционные BCI, появившиеся в 1970-х годах, применяются в различных сферах, от реабилитации до гейминга и управления дронами. Однако отсутствие обратной связи ограничивает их эффективность, так как мозг не получает возможности адаптироваться и улучшать контроль. В новом исследовании показано, что изменения мозговых сигналов связаны не только с усталостью или эмоциями, но и с взаимодействием с интерфейсом, что позволило создать систему с мемристорным чипом, имитирующим нейронные сети.
Использование машинного обучения позволяет нейроинтерфейсу адаптироваться к изменениям мозговой активности и обеспечивать точную обратную связь в реальном времени. В отличие от большинства BCI, ограниченных двумя направлениями управления, новая система поддерживает четыре степени свободы, включая движение вперед/назад и вращение. В ходе шестичасового эксперимента с 10 добровольцами точность адаптивного BCI оказалась на 20% выше, чем у традиционных интерфейсов.
США, Европа и Китай активно развивают технологии BCI. Пока Neuralink Илона Маска сосредоточена на имплантируемых решениях, китайские исследователи добиваются значительных успехов в создании неинвазивных и адаптивных интерфейсов, способных значительно расширить возможности взаимодействия человека и компьютера.
#космос #наука #познавательное #технологии
