Учёные из Центра Джона Иннеса в Великобритании с помощью нейросети PlantRNA-FM впервые расшифровали язык растений на уровне РНК. Это открытие стало важным шагом в ботанике и микробиологии, позволив исследователям глубже понять структуру и последовательность РНК, которая регулирует рост растений и их реакции на стрессы, такие как засуха и атаки вредителей. Для обучения модели был использован уникальный набор данных из 54 миллиардов фрагментов РНК, охватывающий 1124 вида растений со всего мира.
PlantRNA-FM была создана с использованием подходов, схожих с языковыми моделями ИИ, такими как ChatGPT, но специально адаптирована для «чтения» и интерпретации генетического языка растений. Её алгоритмы анализируют структуру РНК, различая их внутреннюю «грамматику» и логику, что открывает новые перспективы в изучении биологических процессов растений.
Уже сейчас нейросеть демонстрирует впечатляющую точность в предсказании функций РНК и выявлении ключевых участков генетического кода, необходимых для понимания сложных биологических механизмов. Эти результаты не только расширяют знания о растениях, но и прокладывают путь к разработке инновационных решений для сельского хозяйства и экологии, включая улучшение устойчивости растений к изменениям климата и болезням.
#космос #наука #познавательное #технологии
