Китайская компания UBTech продемонстрировала успехи в координации работы гуманоидных роботов. В ходе эксперимента на заводе Zeekr десятки андроидов Walker S1 выполняли производственные задачи, включая сортировку, транспортировку, сборку и контроль качества. Роботы использовали визуальную навигацию и тактильные датчики, что позволило им адаптироваться к изменениям в окружающей среде, синхронно передавать предметы и корректировать движения при работе с хрупкими материалами.
Основой системы управления стала технология Swarm Intelligence, координирующая роботов через облачную и локальную обработку данных. «BrainNet» объединяет интеллектуальные узлы в единую сеть, создавая «супермозг» для принятия решений и «подмозг» для выполнения конкретных задач. Гибридные алгоритмы позволяют эффективно планировать производственные процессы, обеспечивая слаженную работу роботов.
Ключевую роль в адаптации роботов играет мультимодальная модель, основанная на архитектуре Transformer. Она анализирует данные с фабрики и использует технологию генерации с расширенным поиском (RAG), чтобы оперативно подстраивать роботов под новые задачи. UBTech заявляет, что обучение модели проводилось на промышленных данных, собранных с Walker S на автомобильных заводах.
Компания планирует выпустить от 500 до 1000 роботов Walker S в 2025 году, рассчитывая ускорить автоматизацию в автомобильной и электронной промышленности. Фабрика Zeekr стала первой площадкой для масштабного тестирования, и инженеры компании оптимизировали алгоритмы управления. Разработчики уверены, что подобные системы позволят роботам работать не только в замкнутых производствах, но и в более динамичных средах.
#космос #наука #познавательное #технологии
